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Fallstudien So arbeiten wir Team FAQ Kostenloses Erstgespräch buchen →

Sie brauchen nicht noch mehr Beratung. Sie brauchen Ergebnisse.

Bei Corvant AI behandeln wir Ihr Problem nicht als Beratungsprojekt, sondern als messbares Geschäftsergebnis, das wir liefern müssen.

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Andere liefern Folien. Wir liefern Ergebnisse.

Kundenergebnisse

Drei unterschiedliche Unternehmen. Drei unterschiedliche Probleme. Ein Ansatz: den wertvollsten Engpass identifizieren, Erfolgskriterien vereinbaren und so lange daran arbeiten, bis die verbindlich vereinbarten Ziele erreicht sind.

Entwicklungsgeschwindigkeit
Urban Point

Das Engineering-Team verlor Zeit, Produktideen in produktionsreife Software zu übersetzen. Gleichzeitig fehlte ein einheitlicher Standard für den konsistenten Einsatz von KI im Team.

Result

4×

Schnellere Softwareentwicklung in 8 Wochen

Gleiche Qualität, gleiches Team. Heute auf Basis eines dokumentierten, KI-gestützten Engineering-Standards, der im gesamten Unternehmen genutzt wird.

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Akquisekapazität
Starise AI

Ein marktreifes Produkt, aber kein skalierbarer Weg, die richtigen Kunden zu finden, ohne Geld für Lead-Listen auszugeben oder aufwendig manuell zu recherchieren.

Result

100×

Höhere Akquisekapazität in 2 Wochen

Gleiches Team, gleiche Kostenbasis. Ein internes Tool erstellt für jede Stadt der Welt innerhalb weniger Minuten eine gezielte Lead-Liste und ersetzt die langsame manuelle Suche von Stadt zu Stadt.

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AI-first-Vision und Finanzierung
FastReview

FastReview hatte bereits klare Markterfolge und überzeugende Kunden vorzuweisen. Was fehlte, waren eine AI-first-Produktvision und eine Investorenstory, die die tatsächliche Stärke des Unternehmens sichtbar machte.

Result

Mehr als 1 Mio. €

Finanzierung in 10 Wochen

Zuerst haben wir die AI-first-Produktvision geschärft, danach die Investorenstory darauf aufgebaut.

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Unser Ergebnisversprechen

Jedes Projekt beginnt mit einem klaren Business Case und vereinbarten Erfolgskriterien, bevor die Arbeit startet.

Wir übernehmen nur Projekte, bei denen wir überzeugt sind, das vereinbarte Ergebnis liefern zu können. Erreichen wir es nicht, stellen wir das Projekt nicht in Rechnung.

Keine Retainer ohne klaren Endpunkt. Keine schleichende Ausweitung des Projektumfangs. Keine Rechnungen für Aufwand ohne Ergebnis.

So arbeiten wir

Wir beginnen mit Ihrem Problem und arbeiten daran, bis es gelöst ist.

Die Frage lautet nie: „Wo können wir KI einsetzen?“ Sie lautet: „Was hält Ihr Unternehmen zurück, und was ist der wirksamste Weg, es zu beheben?“

01

Diagnose

Wir identifizieren die konkreten Probleme, deren Lösung sich lohnt: diejenigen, die die höchsten Kosten verursachen, Ihr Unternehmen am stärksten ausbremsen und bei ihrer Behebung den größten wirtschaftlichen Nutzen versprechen. Wir gehen jedem dieser Probleme gründlich nach. Rechtfertigt keines ein Projekt, sagen wir Ihnen das, bevor die Arbeit beginnt.

02

Lösung entwickeln

Die Lösung wird auf das konkrete Problem zugeschnitten, das wir in der Diagnose identifiziert haben. KI setzen wir dort ein, wo sie tatsächlich Wert schafft. Jeder Vorschlag enthält konkrete, messbare Erfolgskriterien. Diese Phase endet erst, wenn Sie sowohl das Lösungsdesign als auch die Erfolgskriterien freigegeben haben.

03

Umsetzen

Direkte Umsetzung durch erfahrene Partner, von Anfang bis Ende. Keine Übergabe an Junior-Berater. Wir arbeiten in wöchentlichen Iterationen, damit Sie den Fortschritt sehen und fortlaufend Feedback geben können. KI setzen wir aktiv in der Umsetzung ein, um höchste Qualität möglichst effizient zu liefern.

04

Messen

Wir messen den Erfolg an den gemeinsam vereinbarten Kriterien, nicht an einer Leistungsbeschreibung oder einem Zeitplan. Das Projekt ist abgeschlossen, wenn das vereinbarte Ergebnis erreicht ist.

Team

Wir sind Umsetzer, keine Theoretiker.

Dieses Team hat Unternehmen mit KI messbar weiterentwickelt. Nicht in der Theorie, sondern in der Praxis, mit echten Kunden und messbaren Ergebnissen. Tracy und Ivan bauen seit 2015 gemeinsam Unternehmen und Produkte auf. Michael bringt ein Jahrzehnt Erfahrung im Abschluss komplexer Enterprise-Geschäfte mit. Gemeinsam haben sie nahezu jeden Teil eines Unternehmens von innen aufgebaut oder verbessert.

Wo wir gearbeitet haben: Standard Chartered · Raiffeisen Bank · General Motors · Fidor · SAP · o2 Telefónica · Abu Dhabi Islamic Bank · FIS · Bank of Scotland · Johnson Controls · Honeywell · Trilogy

Ivan Skoko

Ivan Skoko

Partner

Geschäfts- und Produktleiter mit konsequentem AI-first-Ansatz und Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von Enterprise-Software in Banking und Fintech, E-Commerce, Legal, Pharma, Werbung und weiteren Branchen.

Ivan verfügt über mehr als 17 Jahre Berufserfahrung, die erste Hälfte im Investment- und Corporate-Banking, die zweite in der Technologiebranche. Er gründete ein AI-Adtech-Unternehmen, das in sieben Märkten startete. Anschließend leitete er bei SAP den Aufbau und die Markteinführung des Commerce-Cloud-Programms und skalierte es auf mehr als 1.400 Enterprise-Kunden. In den vergangenen drei Jahren hat er bei Trilogy einen konsequenten AI-first-Ansatz auf ein Private-Equity-Portfolio angewandt und 13 SaaS-Produkte in sechs Unternehmen zu hochprofitablen Geschäftsmodellen weiterentwickelt.

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Tracy Chang

Tracy Chang

Partnerin

Strategisch denkende und operativ arbeitende Unternehmerin, die Produkte eingeführt, Teams skaliert und Unternehmen unter anspruchsvollen Bedingungen aufgebaut hat.

In mehr als 17 Jahren hat Tracy digitale Transformationen geleitet und Unternehmen in Banking, Fintech und Technologie aufgebaut. Bei Standard Chartered verantwortete sie Projekte zur Modernisierung von Software, zur Steigerung der operativen Effizienz und zur Verbesserung des Kundenservice. Sie brachte die verzögerte Einführung der Fidor Bank UK wieder auf Kurs und baute das Professional-Services-Team von Fidor Solutions von null auf mehr als 60 Mitarbeitende aus. Gleichzeitig steuerte sie Transformationsprogramme für Kunden wie o2 Telefónica und die Abu Dhabi Islamic Bank. Später leitete sie AI- und Fintech-Services bei der Trestle Group und gründete anschließend Tradelite Solutions mit, wo sie zunächst CPO und später CEO war.

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Michael Malderle

Michael Malderle

Partner

Ergebnisorientierter Enterprise-Vertriebsleiter, der Ziele übertroffen und komplexe B2B-Partnerschaften in der Industrietechnologie skaliert hat.

Michael hat in den vergangenen zehn Jahren komplexe Enterprise-Geschäfte in der Industrietechnologie abgeschlossen. Als DACH-Vertriebsleiter für Tridium, ein Unternehmen von Honeywell, erreichte er 109 % eines Umsatzziels von 6,2 Mio. US-Dollar und steigerte das Geschäft im Folgejahr trotz eines schwierigen Marktumfelds um weitere 31 %. Später skalierte er gemeinsam mit Jisc den Rollout einer Smart-Building-Lösung auf mehr als 70 britische Hochschulstandorte und unterstützte eine Transformation bei Johnson Controls, die über drei Jahre zusätzliches Wachstum von 48 Mio. € ermöglichte.

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Bereit für ein Gespräch?

30 Minuten. Kein Sales-Pitch.
Nur Substanz.

Erzählen Sie uns von Ihrem Unternehmen, Ihren Prioritäten und den Engpässen, die Sie aktuell ausbremsen. Wenn es passt, sagen wir Ihnen, was wir aus unserer Sicht tun können und wie eine Zusammenarbeit aussehen könnte. Wenn wir nicht der richtige Partner sind, sagen wir Ihnen das ebenso offen.

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FAQ

FAQ

Haben Sie die nötige Erfahrung, um Probleme in meiner Branche zu lösen? +
Ja. Wir haben mit Kunden aus Finanzdienstleistungen, juristischen Dienstleistungen, Telekommunikation, Software und Consumer Technology gearbeitet. Die Branche ist weniger entscheidend als das Problem. Entscheidend ist, ob ein konkreter Engpass Geld kostet oder Wachstum blockiert und ob Sie den nötigen Entscheidungsspielraum haben, ihn zu beheben. Wenn Sie das Problem lösen statt nur untersuchen lassen wollen, passen wir wahrscheinlich zusammen, unabhängig von Ihrer Branche. Wir arbeiten branchenübergreifend. Fehlt uns für eine Lösung spezifische Expertise, holen wir gezielt die richtigen Expertinnen und Experten hinzu.
Wie sieht die Zusammenarbeit mit Corvant AI konkret aus? +
Jedes Projekt beginnt gleich: Wir identifizieren die konkreten Probleme, deren Lösung sich lohnt, priorisieren den Engpass mit dem größten wirtschaftlichen Hebel und vereinbaren vor Beginn der Arbeit, wie der Erfolg gemessen wird. Das vereinbarte Ergebnis bildet die Grundlage des Projekts. Danach arbeiten wir direkt an der Umsetzung. Wir übergeben nicht nur einen Plan und ziehen uns zurück. Das Projekt endet, wenn das vereinbarte Ergebnis erreicht ist, nicht wenn ein Zeitplan abläuft.
Wie funktioniert das ergebnisbasierte Modell in der Praxis? +
Bevor die Arbeit beginnt, definieren wir das Ergebnis gemeinsam: ein konkretes, messbares Ergebnis mit vereinbarter Ausgangslage und Zielwert. Dieses Ergebnis wird zur Erfolgsvoraussetzung des Projekts. Wir übernehmen nur Projekte, bei denen wir überzeugt sind, das Ziel erreichen zu können. Erreichen wir es nicht, stellen wir das Projekt nicht in Rechnung. Deshalb sagen wir Ihnen bereits zu Beginn offen, wenn der Business Case aus unserer Sicht kein Projekt rechtfertigt.
Welche Arten von Problemen lösen Sie? +
Wir lösen Probleme, die messbare Kosten verursachen und deren Behebung einen klaren wirtschaftlichen Nutzen schafft. Wir arbeiten in den Bereichen KI-Implementierung, Strategie, Produkt, Marketing und Sales, Finanzen, operative Prozesse sowie administrative Unterstützungsfunktionen. Wir beginnen nicht mit einer Leistungskategorie, sondern mit Ihrem Problem. Wenn Sie in einem dieser Bereiche einen konkreten, kostspieligen Engpass messbar beheben wollen, arbeiten wir genau dort.
Mit welcher Unternehmensgröße oder Wachstumsphase arbeiten Sie? +
Unser Schwerpunkt liegt auf KMU und Mid-Market-Unternehmen, bei denen wir direkt mit Eigentümern, Geschäftsführung oder C-Level arbeiten und schnell vorankommen können. Die Wachstumsphase ist zweitrangig. In jeder Phase eines Unternehmens gibt es wirtschaftlich relevante Herausforderungen, deren Lösung messbaren Wert schaffen kann.
Was passiert im 30-minütigen Erstgespräch? +
Sie erzählen uns von Ihrem Unternehmen, Ihren Engpässen und Ihren Prioritäten. Wir hören zu und stellen Fragen. Danach geben wir Ihnen eine ehrliche Einschätzung, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist und wie sie aussehen könnte. Es gibt keinen generischen, einstudierten Sales-Pitch. Wenn wir glauben, dass wir helfen können, sagen wir Ihnen konkret, wie. Wenn wir nicht der richtige Partner sind, sagen wir Ihnen das ebenfalls.
Warum sollte ich einer kleinen Firma meine ernsthaften Probleme anvertrauen? +
Wir sind klein, aber nicht neu darin, anspruchsvolle Probleme zu lösen. Wir haben mit einigen der weltweit größten Konzerne gearbeitet und Unternehmen von null auf Millionenumsätze skaliert. Unsere Größe ist ein Vorteil. Wir bearbeiten nicht Hunderte oder Tausende Projekte gleichzeitig und setzen keine unerfahrenen Teams mit generischen Modellen ein. Die Partner, die sich zu Ihrem Erfolg verpflichten, arbeiten selbst an der Lösung und bleiben von Anfang bis Ende verantwortlich. In der Umsetzung zählt für uns die bestmögliche Lösung. Wenn dafür spezifische Expertise erforderlich ist, holen wir gezielt die richtigen Expertinnen und Experten hinzu.
Welche KI-Lösungen haben Sie bereits umgesetzt? +
Wir haben KI-Lösungen in den Bereichen Kommunikationsautomatisierung, Marketingautomatisierung, Wissensmanagement, KI-Produkte, Software Engineering, Financial Due Diligence, Projektmanagement und Kundenservice-Automatisierung umgesetzt. Darüber hinaus haben wir sechs Unternehmen mit insgesamt 13 SaaS-Produkten zu AI-first-Organisationen weiterentwickelt und KI-Tools in geschäftlichen sowie administrativen Funktionen eingesetzt. Konkrete Beispiele unserer Arbeit:
  • Akquise- und Marketingautomatisierung — Skalierbare Prospecting-Systeme, die die Kapazität vervielfachen, ohne zusätzliche Mitarbeitende oder Kosten aufzubauen.
  • Software Engineering — Entwicklungsprozesse rund um KI neu gestaltet, um Lieferzeiten zu verkürzen, ohne Abstriche bei Qualität oder Teamgröße.
  • Wissensmanagement — KI-Systeme, die institutionelles Wissen teamübergreifend kontinuierlich erfassen, anreichern und aktuell halten.
  • Finanzen — Rechnungen und Bestellungen werden von KI verarbeitet und anschließend an die zuständige Person oder den passenden KI-Agenten zur Ausführung weitergeleitet.
  • Financial Due Diligence — KI-gestützte Analyse von Finanzberichten, Kunden- und Geschäftsdaten sowie Marktdynamiken.
  • Kundenservice — Automatisierte Lösungsworkflows auf Grundlage einer freigegebenen Wissensdatenbank, mit klarer Eskalation an menschliche Expertinnen und Experten, wo es darauf ankommt.
  • Operative Prozesse — KI-automatisiertes Projektmanagement für Planung, Statusupdates, Risiken und Stakeholder-Kommunikation.