4× schnellere Softwareentwicklung bei gleicher Qualität und gleicher Teamgröße

Das Problem

Vor Corvant verlor das Engineering-Team von Urban Point Zeit durch einen manuellen Ad-hoc-Workflow, mit dem Produktideen in produktionsreifen Code überführt wurden. Gleichzeitig fehlte ein gemeinsamer Standard für den konsistenten Einsatz von KI.

Was wir umgesetzt haben

Wir haben den Entwicklungsprozess rund um einen dokumentierten, KI-gestützten Workflow neu gestaltet und die Arbeit in wiederholbare Phasen gegliedert: Figma-Assets, Anforderungen, Frontend- und Backend-Codegenerierung, Prüfung, Validierung und Deployment. Zusätzlich haben wir Coding-Standards, Prüfkriterien und Qualitätskontrollen, die zuvor nur im Wissen einzelner Entwickler verankert waren, in einem gemeinsamen Standard festgehalten. Der Prozess basiert auf Modellen von Anthropic und OpenAI; Codex und Cursor übernehmen die Codegenerierung und -prüfung.

Das Ergebnis

Urban Point liefert heute mit demselben Team und demselben Qualitätsanspruch rund viermal so viel Code wie bei vollständig manueller Entwicklung. Das bedeutet nicht schneller und unsauberer, sondern schneller bei ebenso konsequenter Prüfung. Der standardisierte Workflow gab dem Unternehmen einen gemeinsamen, dokumentierten Weg, KI-generierten Code zu erstellen und zu prüfen. Dadurch wurde Entwicklungskapazität für höherwertige Produktarbeit frei. Der Head of Engineering formulierte es direkt: „Wir müssen das flächendeckend für alle Entwickler einführen.“ Der CEO ergänzte: „Es ist erstaunlich, wie viel Zeit wir jetzt haben, um an den Dingen zu arbeiten, die für uns wirklich zählen.“